中国机场例行天气报告

数据集简介

本数据集系统性收录了中国境内民航机场的逐小时 METAR 气象报告。数据时间跨度由 2000 年 3 月持续至今，积累了超过 25 年的历史观测存档，并保持实时增量更新。数据集自 2026 年 1 月 23 日起完成了全线升级：监测范围由早期的 40 余个国际枢纽机场大幅扩展至 200 余个国内民航机场，实现了对中国主要航点及各地区支线机场的全域精细化覆盖，为大尺度气候研究与局部运行环境分析提供了更加详实的数据支撑。

关于 METAR

METAR（Meteorological Terminal Aviation Routine Weather Report，机场例行天气报告）是国际民航组织（ICAO）制定的航空气象观测标准格式。全球各大机场通常每小时发布一次（部分机场为 30 分钟），内容涵盖风向风速、能见度、天气现象、温度、气压等关键要素。除了定时发布，遇到特殊天气还会发布 SPECI（特殊天气报），用于补充降水、雾、雷暴、云况等详细信息。METAR 数据质量可靠，是气候统计、预报验证、航空气象服务及科研的重要基础。本数据集对原始报文进行解析与结构化处理，便于用户直接开展分析及应用开发。

数据覆盖与内容

时间范围：2000 年 3 月至今，实时增量同步
站点范围：200 余个国内民航机场（2026 年 1 月升级后，以网页可选站点为准）
报文类型：例行 METAR 报告，若站点发布 SPECI（特殊天气报）亦可选配
要素范围：风向/风速/阵风、能见度、天气现象、温湿度、修正海平面气压、原始报文文本等

观测维度与要素

数据集针对航空及通用气象需求，精确提取并解析以下核心参数：

风场动力：实时风向 (Wind Direction) 与风速 (Wind Speed)
环境温湿：气温 (Temperature) 与露点温度 (Dew Point)
气压标准：修正海平面气压 (QNH/Altimeter Setting)
能见度：地表水平能见度 (Visibility) 的实时数值
天气现象：降水、雾、雷暴、沙尘等各类实时天气类型

数据集特性

原始报文透传：完整保留并提供 ICAO 标准原始 METAR 报文，专业人士可根据原始报文自行解译云底高、跑道视程 (RVR) 等补充字段。
全域高密度覆盖：2026 年升级后的 200 余个站点，显著提升了低空经济规划、区域性气象建模的空间分辨率。
标准化接口输出：提供结构化的数据格式（JSON、CSV 和 Excel），同步输出「解析字段」与「原始电码」，显著降低气象大数据的集成门槛。

字段概览

字段	说明	单位/格式
`icao_code`	机场四字代码	-
`observation_time`	观测时间（UTC，ISO 8601）	`YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00`
`wind_direction` / `wind_speed` / `wind_gust`	风向（°）、风速、阵风	度 / m·s⁻¹
`visibility`	能见度	米（99999 表示 CAVOK）
`temperature` / `dew_point`	气温、露点	°C
`qnh`	修正海平面气压	hPa
`weather`	天气现象描述	文本
`raw_metar`	原始 METAR 报文	文本
`qa`	质量控制标识	0 表示原始报文，无修复

JSON 输出字段使用下划线命名，CSV/Excel 使用英文标题；两个版本的字段含义一致。

质量控制（QA）

QA = 0：原始报文无格式问题，可直接使用
QA = 1：轻微修复，如补全缺失字符
QA > 1：需要用户结合 raw_metar 与其他数据进一步甄别
歧义报文会全部保留，便于用户自行判断

单位与特殊值

所有量纲统一转换为 国际单位制（SI）
能见度 99999 代表 CAVOK（云高和能见度良好）
风向为空可能表示 VRB（风向不定）或静风
风向范围跨越 360° 时，range_min 可能大于 range_max

文件结构

输出压缩包内通常包含：

*.csv / *.json / *.xlsx：数据文件（跨度 ≤ 31 天为单文件，> 31 天按月切分）
README.txt：字段、单位、质量控制等详尽说明
request_params.json：任务参数记录，便于复现
airports.csv：请求涉及的机场信息列表

数据来源与引用

历史归档：NSF NCAR Earth Observing Laboratory (EOL)，数据集 DOI：https://doi.org/10.26023/YHA4-K6FJ-W005
实时数据：NOAA Aviation Weather Center (AWC)
使用数据时请遵循原始数据源的引用与致谢规范，示例：

NOAA National Weather Service. 2011. Global GTS Surface METAR Data in ASCII format.
Version 1.0. NSF NCAR Earth Observing Laboratory. https://doi.org/10.26023/YHA4-K6FJ-W005

典型应用场景

低空经济与通航保障：为无人机（UAV）航线规划、低空飞行监管及通用航空作业提供全域站点的风场、能见度及实时天气底座，支撑飞行安全评估与起降决策。
科研与 AI 气象建模：为气象数值模式校验、机器学习（ML）预报模型训练提供大规模、高可靠性的地面观测真值数据，助力精细化短临预报研发。
智慧物流与供应链优化：实时监控全国支线及枢纽机场的天气动向，通过气象大数据预测运输风险，优化跨境及国内物流的航路排期与地面中转效率。
气象衍生品与农业保险：提供长达 25 年的历史气候基准，支持保险机构进行极端天气频率分析、理赔查勘及农业/交通类气象指数保险的精算定价。
能源调度与防灾减灾：协助电力及能源部门根据机场观测数据评估区域性大风、降雪等灾害性天气对基础设施的影响，提升能源调度的预测精度与应急响应速度。
生态环境与城市气候研究：利用高密度的机场观测网，研究城市热岛效应、污染物扩散路径及区域性气候变迁特征。

使用指南

通过 数据广场 → 中国机场例行天气报告 进入请求页面，或直接访问这里。
选择查询时区与时间范围（系统将在后台转换为 UTC 执行）。
在机场列表中多选目标站点，支持同时选择大陆与港澳台机场。
勾选需要的气象要素（风、温湿、能见度、天气现象等）。
选择报文修正策略，默认“仅用修正报”，可切换为其他策略以满足不同场景。
选择是否包含 SPECI（特殊天气报）与 AUTO（自动报）
选择快查或慢查模式（详见数据查询通用规则）
指定输出格式：CSV、Excel 或 JSON

关于修正报策略

METAR 报文的发布规则允许对已发布的报告进行修正（与被修正报文相同时间但带有“COR”标识），因此可能存在同一时间、同一机场发布多个不同内容的报文。修正报策略默认仅使用修正报，即优先使用包含“COR”标识的报文，并丢弃“被订正的”的原始报文，若用户需要同时获取原始报文，可选择“使用原始报文”。

点击 开始查询 后，会弹出确认页面：

系统会预估数据量、资源点消耗（快查）或任务耗时（慢查）。
若资源点充足或慢查耗时在阈值内，可直接提交。
若快查资源点不足，可在确认页面切换为慢查模式后再提交。

附录：支持的机场站点

完整的机场站点列表参见支持的机场站点。